在智能汽車產業從“功能競爭”邁向“體驗競爭”的關鍵階段，智能座艙已成為車企差異化競爭的重要戰場。近日，MG7發布會現場，作為車型智能座艙核心技術賦能方的斑馬智行，憑借原生AI系統的亮眼表現引發全場關注。發布(bu)會后(hou)，斑馬智(zhi)行首(shou)席(xi)產品(pin)官蔡(cai)明接(jie)受媒體專訪(fang)，從行業地位、技術架構、產品落地、未來布局四大維度，全面解讀了斑馬智艙AI的核心競爭力，為行業呈現了智能座艙的發展新路徑。
1. 行業(ye)領先：
早(zao)布局、全鏈路、高認(ren)可奠定核心優勢
斑(ban)馬智艙AI的(de)(de)行業領先(xian)地位，源于三(san)(san)大關鍵支撐。其一，入(ru)局早、趨(qu)勢判斷(duan)準。作(zuo)(zuo)為最早涉足智能操(cao)作(zuo)(zuo)系統(tong)(tong)的(de)(de)企(qi)(qi)業，斑(ban)馬智行率先(xian)洞察到AI將成(cheng)(cheng)為新一代系統(tong)(tong)級(ji)基礎設(she)施，提(ti)前布局技術研發(fa)。“早在傳(chuan)統(tong)(tong)OS的(de)(de)貢獻(xian)趨(qu)于穩定(ding)時，我(wo)(wo)們(men)就意識到AI會(hui)成(cheng)(cheng)為新的(de)(de)系統(tong)(tong)級(ji)基礎設(she)施，這(zhe)與阿里巴巴CEO吳泳銘‘打(da)造AI時代的(de)(de)安卓’的(de)(de)戰(zhan)略判斷(duan)高(gao)度(du)(du)一致(zhi)，讓我(wo)(wo)們(men)依托(tuo)阿里生(sheng)態搶占了先(xian)發(fa)優(you)勢。” 蔡(cai)明說(shuo)道。其二(er)，技術鏈路完(wan)整閉環(huan)。斑(ban)馬構建了行業最完(wan)整的(de)(de)AI解(jie)決方案，底層有操(cao)作(zuo)(zuo)系統(tong)(tong)深(shen)度(du)(du)支撐，上層分(fen)為開放式語音交互、智能中樞理解(jie)、場景Agent生(sheng)態三(san)(san)大模塊，形成(cheng)(cheng) “聽得懂、能理解(jie)、會(hui)辦事” 的(de)(de)全鏈路服(fu)務，徹底打(da)破傳(chuan)統(tong)(tong)命令式語音的(de)(de)局限。其三(san)(san)，權威評測背書。“IDC對國內 9 余家(jia)企(qi)(qi)業AI系統(tong)(tong)的(de)(de)評測中，我(wo)(wo)們(men)總分(fen)第一且各維度(du)(du)均衡，涵蓋頭部車企(qi)(qi)自研系統(tong)(tong)和(he)第三(san)(san)方方案，充(chong)分(fen)印證了技術硬(ying)實力(li)。” 蔡(cai)明補充(chong)道。
2. 體(ti)驗革(ge)新：
交互(hu)與服(fu)務重構，打造自然智能(neng)座(zuo)艙
技(ji)術優(you)勢最終要(yao)落地為用(yong)戶可(ke)感知的(de)體(ti)驗，斑馬智(zhi)艙 AI 通過交互重(zhong)構與(yu)服務重(zhong)構，實現了人機交互的(de)革命性升級。交互上，NLU 2.0 與(yu)System Agent深度融(rong)合，讓(rang)傳統(tong)語音與(yu)大(da)模型從 “串行(xing)(xing)兜(dou)底(di)” 變(bian)為 “并行(xing)(xing)分工”，兼具效(xiao)率與(yu)準(zhun)確率，同時支持(chi)跨(kua)域融(rong)合多輪交互，打破服務壁(bi)壘。“原來用(yong)戶要(yao)‘遷(qian)就’系統(tong)，現在我們(men)讓(rang)系統(tong)‘遷(qian)就’用(yong)戶，不管是跨(kua)領域需求還是模糊表達，都能精(jing)準(zhun)響(xiang)應。” 蔡明描述道(dao)。
服(fu)務(wu)層面，斑馬智艙AI接(jie)入七八個特色(se)場景(jing)服(fu)務(wu)，智能(neng)車(che)控、場景(jing)魔方(fang)支持語音(yin)設(she)定各類(lei)任(ren)務(wu)，音(yin)樂回心搜可通過模糊描述匹(pi)配歌曲，指指問(wen)拍能(neng)實時介紹周邊環境。
3. 產品落地(di)：
賦(fu)能MG7，以技術平權重塑(su)市(shi)場(chang)格局
此次與(yu)上(shang)汽MG7的(de)(de)合(he)作，是斑(ban)馬智(zhi)艙AI技術落地的(de)(de)典型案例，更是技術平(ping)權理念的(de)(de)生(sheng)動實踐。斑(ban)馬與(yu)上(shang)汽乘用(yong)車(che)擁有十多年的(de)(de)深度合(he)作基(ji)(ji)礎，累計(ji)合(he)作上(shang)市車(che)型約200萬輛，其中MG品牌累積(ji)合(he)作達50萬輛。基(ji)(ji)于(yu)(yu)這種“背靠背”的(de)(de)合(he)作模式，斑(ban)馬智(zhi)行將最優技術資源(yuan)傾斜于(yu)(yu)MG7，通(tong)過優化硬件(jian)算(suan)力調動、網絡連接效率(lv)，讓(rang)AI大模型在8155平(ping)臺上(shang)充分釋放(fang)性能。
最終，MG7 實現了媲(pi)美(mei)二三(san)十萬電動車(che)的(de)智能(neng)體驗(yan)，無需(xu)依賴觸摸(mo)屏，語(yu)音即可完成(cheng)絕(jue)大(da)多數指令。“軟件的(de)零邊際成(cheng)本讓(rang)技術(shu)平權成(cheng)為可能(neng)，我們就(jiu)是要讓(rang)普通燃油(you)車(che)用戶，無需(xu)為智能(neng)體驗(yan)支(zhi)付溢價(jia)，享受到(dao)技術(shu)進步的(de)紅利。” 蔡明直(zhi)言(yan)。
4. 未(wei)來布局：
類人智(zhi)能進化(hua)與艙駕(jia)融合(he)雙(shuang)輪(lun)驅動
談及未(wei)來發展，斑馬智(zhi)艙 AI 將沿著 “思(si)考(kao)、感(gan)知、記憶” 三大維度，向類人智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)體進化。思(si)考(kao)層面(mian)，依托(tuo)阿里通義千問大模(mo)(mo)型(xing)的(de)快速迭代(dai)與豐富版本(ben)，保(bao)障核心算力(li)支撐(cheng)；感(gan)知層面(mian)，通過 Auto Omni 端模(mo)(mo)型(xing)解(jie)決方案，實現 “長睜眼、長聆聽” 的(de)全時(shi)空響應，不僅能(neng)(neng)(neng)(neng)識別語音，還能(neng)(neng)(neng)(neng)感(gan)知車(che)內人員(yuan)身份、情感(gan)態度及車(che)外環境；記憶層面(mian)，在合規前提下實現海量場景記憶，擺脫(tuo)喚醒(xing)詞限制，讓座(zuo)(zuo)艙成(cheng)為 “無需(xu)占座(zuo)(zuo)的(de)隨行伙伴”。“我(wo)(wo)們要(yao)做的(de)不是(shi)(shi)‘喚醒(xing)后才(cai)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)’，而(er)是(shi)(shi)讓座(zuo)(zuo)艙始終處于‘感(gan)知狀態’，能(neng)(neng)(neng)(neng)主動理解(jie)用戶(hu)需(xu)求。比如它(ta)能(neng)(neng)(neng)(neng)識別出車(che)內是(shi)(shi)一家(jia)三口出行，結合天氣和路線，主動推薦(jian)合適的(de)服務。” 蔡明描繪道。“我(wo)(wo)們預測，3-5 年內類人智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)座(zuo)(zuo)艙將初步成(cheng)型(xing)，5-6 年逐步成(cheng)熟，到時(shi)候用戶(hu)和座(zuo)(zuo)艙的(de)交(jiao)互會像和朋(peng)友聊天一樣(yang)自然。”
在業務拓展上(shang)，斑馬智行(xing)目(mu)標明確，“計劃 2026 年上(shang)車(che)體(ti)量較(jiao) 2025 年增長 60% 以上(shang)，隨著技術的(de)(de)(de)普(pu)及和合作的(de)(de)(de)深化，這個目(mu)標我們(men)很(hen)有(you)信心達成”。同(tong)時，斑馬將(jiang)深化艙駕融(rong)(rong)合布局，憑借操作系統(tong)層面的(de)(de)(de)技術積累，實現算力動態分配與(yu)多模態模型融(rong)(rong)合。與(yu)華(hua)為等閉環生態不同(tong)，斑馬堅(jian)持全開放戰略，“我們(men)既背靠(kao)阿里生態，又能與(yu)騰訊、百度等第(di)三方服(fu)務無縫對接，我們(men)的(de)(de)(de)定位是服(fu)務于(yu)更(geng)多無法自(zi)主研發的(de)(de)(de)車(che)企，他們(men)的(de)(de)(de)需求(qiu)就是我們(men)的(de)(de)(de)機會，開放才能讓整個行(xing)業的(de)(de)(de)智能水平共同(tong)提升”。
從傳統操作系(xi)統服(fu)務商到智(zhi)(zhi)能(neng)座艙(cang) AI 引領者(zhe)(zhe)，斑(ban)(ban)馬(ma)智(zhi)(zhi)行(xing)以(yi)技(ji)術(shu)革(ge)新(xin)(xin)為(wei)筆(bi)，以(yi)用戶體驗為(wei)墨，不僅為(wei)當(dang)下(xia)智(zhi)(zhi)能(neng)座艙(cang)樹立了新(xin)(xin)標桿，更通過技(ji)術(shu)平權讓智(zhi)(zhi)能(neng)出行(xing)惠(hui)及更多(duo)消費者(zhe)(zhe)。隨著類人智(zhi)(zhi)能(neng)進(jin)(jin)化與艙(cang)駕融合的推進(jin)(jin)，斑(ban)(ban)馬(ma)智(zhi)(zhi)艙(cang) AI 將持續重塑(su)汽(qi)車的產品屬性，推動(dong)(dong)智(zhi)(zhi)能(neng)汽(qi)車從 “交通工具(ju)” 真正轉變為(wei) “智(zhi)(zhi)能(neng)移動(dong)(dong)生活空間(jian)”，在行(xing)業變革(ge)中始終保持領先地位(wei)。（斑(ban)(ban)馬(ma)智(zhi)(zhi)行(xing)）
